本世纪的软件工程领域包括三大生态：以 LLVM 为核心的 C、C++、Rust、Swift，以及与 C 关系密切的 Python 和 Go，以 JVM 为核心的 Java、Kotlin、Scala、Clojure、Groovy 以及以 JSVM 为核心的 JavaScript、TypeScript 等。而尽管 JVM 生态的包管理工具 Maven 和 JS 生态的包管理工具 NPM 分别有 31M 和 6B 类库可供处理形形色色的任务，但仍然没有一个足够通用、好用和可扩展的脚本工具用来处理日常工作，替代拗口难懂的 Bash 脚本或 Windows 批处理脚本。
介于知乎、bilibili 等中文社区上关于 M1 MacBook 有大量“好为人师、人云亦云”、“简单剪辑 = 生产力”的误导言论，加上自己 3 年的 Intel Mac 和 1 个月的 Apple Slicon Mac 的使用经验，我觉得从开发：包括前端、后端和客户端（JVM 生态，NPM 生态，iOS 生态）的角度总结一下 M1 芯片的优点和不足是一件很有必要的事情。
武汉的九月中旬，虽已入秋，树叶也渐黄了，但天气还是热的。夏天的夜晚依旧漫长且乏味，我已记不清楚是什么动机 —— 可能是闲得无聊，或者是偶然间在 B 站看到有人分享开发 SwiftUI 的视频觉得好玩，便阴差阳错的开始啃一本《iOS 与 Cocoa 开发指南》。
软件开发的本质是对于想法和需求的不断澄清和最终实现的过程，在这个过程中会逐步调整需求和实现，以及考虑各种场景和边界条件。通过将应用设计和实际实现进行区分，可以让需求在前期尽可能的缩减设计-反馈路径循环周期，快速和准确的澄清需求，避免过早实现以导致应用交互模型和目标用户的心理模型差异过大而造成失败。
这是我阅读《The Design of Everyday Things》（作者为唐纳德·诺曼）一书的读书笔记。此书详细介绍了自然匹配设计的模型以及背后的深层次原因，由于作者原是认知心理学家，因此本书较多的涉及了知觉、记忆、注意等方面的内容，这些知识是作者用于说明其设计模型的基础。作为认知科学的在读学生，我也从另一个方面重新认识了基础认知过程对于人的心理感知、设计原则造成的影响。
每个人都知道自动化测试的重要性，但却很少有人真正去做。而其原因归根结底，是没有意识到自动化测试的重要性，或者被裸奔的、快速迭代和迅速变质的代码带来的伤害了解不足，教训不够深刻之故。
有两种角度看待寄存器机器：其一更关心 CPU 解码执行的指令，其二则更执着于数据是如何流过指令产生变化的。程序语言作为对计算机操作的抽象，大体也分为这两种流派：命令式编程语言以及其变体 —— 面向对象思想（C、SmallTalk）和函数式编程语言（LISP、Haskell）。
为什么大部分编程语言生态的 GUI 都做不大？相比较原生移动应用，跨平台 GUI 的劣势如何？在这个时代，Web 开发还有吸引力吗？
程序用于在将代码片段复制到 OneNote 的时候，保持其空格信息和颜色信息，对于暗黑模式，自动进行反色，适用于从 Web 或者 IDE 复制代码到 OneNote。
小🐴图床后端部分 - 基于 Spring Boot + Scala + Java 实现
A program that uses the Java platform and the mysql database. This program allows you to use the siri shortcut to control your computer and execute cmd commands remotely.
A cognitive science package based on object-oriented programming ideas. The program is driven by the JavaFx framework and the JVM platform.